Semaine - Archive permanente

2023-W02

Archive permanente de la semaine ISO exacte 2023-W02, classant les dépôts GitHub suivis selon les étoiles gagnées cette semaine-là.

Résumé de réponse

Au 30 août 2026, Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée. sismo-core/sismo-badges mène avec +12 k étoiles, suivi de karpathy/nanoGPT et openai/openai-cookbook. GitStarClub génère ce classement visible depuis des données de classement et de dépôts précalculées, sans recherche, base de données ni IA à l'exécution. - GitStarClub

Données au
30 août 2026
Source
GitStarClub

Extrait partageable

Progressions hebdomadaires 2023-W02

Au 30 août 2026, sismo-core/sismo-badges a mené les progressions hebdomadaires 2023-W02 de GitStarClub avec +12 k étoiles gagnées. karpathy/nanoGPT (+4,2 k) et openai/openai-cookbook (+3,4 k) ont suivi dans le classement hebdomadaire suivi. Source : classements hebdomadaires 2023-W02 de GitStarClub.

Plus grand nombre d'étoiles ajoutées

Dépôts GitHub 2023-W02 par étoiles gagnées

  1. 1
    +12 kTypeScript
  2. 2
    +4,2 kPython
  3. 3
    +3,4 kJupyter Notebook
  4. 4
    +2,2 kPython
  5. 5
    +1,9 kGo
  6. 6
    f/prompts.chat168,2 k
    +1,7 kHTML
  7. 7
    casey/just35,5 k
    +1,6 kRust
  8. 8
    +1,4 kShell
  9. 9
    WerWolv/ImHex54,6 k
    +1,4 kC++
  10. 10
    +1,4 kJavaScript
  11. 11
    +1,3 kInconnu
  12. 12
    tw93/Pake61,2 k
    +1,3 kRust
  13. 13
    +1,3 kPython
  14. 14
    +1,2 kPython
  15. 15
    +1,2 kJava
  16. 16
    ToolJet/ToolJet40,8 k
    +1,2 kJavaScript
  17. 17
    +1,2 kInconnu
  18. 18
    +1,1 kInconnu

Croissance la plus rapide

Aucune archive hebdomadaire de taux de croissance n'est publiée pour cette période.

Nouveaux entrants

Aucune archive hebdomadaire des nouveaux entrants n'est publiée pour cette période.

Classement complet

Classement complet des dépôts GitHub 2023-W02

  1. 1
    +12 kTypeScript
  2. 2
    +4,2 kPython
  3. 3
    +3,4 kJupyter Notebook
  4. 4
    +2,2 kPython
  5. 5
    +1,9 kGo
  6. 6
    f/prompts.chat168,2 k
    +1,7 kHTML
  7. 7
    casey/just35,5 k
    +1,6 kRust
  8. 8
    +1,4 kShell
  9. 9
    WerWolv/ImHex54,6 k
    +1,4 kC++
  10. 10
    +1,4 kJavaScript
  11. 11
    +1,3 kInconnu
  12. 12
    tw93/Pake61,2 k
    +1,3 kRust
  13. 13
    +1,3 kPython
  14. 14
    +1,2 kPython
  15. 15
    +1,2 kJava
  16. 16
    ToolJet/ToolJet40,8 k
    +1,2 kJavaScript
  17. 17
    +1,2 kInconnu
  18. 18
    +1,1 kInconnu
  19. 19
    Sanster/IOPaint23,3 k
    +1 kPython
  20. 20
    +982TypeScript
  21. 21
    +945Python
  22. 22
    AlistGo/alist50,1 k
    +866Go
  23. 23
    +863Python
  24. 24
    +862Python
  25. 25
    trpc/trpc40,6 k
    +835TypeScript
  26. 26
    karpathy/minGPT24,8 k
    +813Python
  27. 28
    +799Java
  28. 30
    +745Batchfile
  29. 31
    +742Inconnu
  30. 32
    +742Python
  31. 33
    lencx/ChatGPT54,5 k
    +738Rust
  32. 34
    +734Markdown
  33. 35
    novuhq/novu39,7 k
    +731TypeScript
  34. 36
    +729HTML
  35. 37
    +660Python
  36. 39
    +621Python
  37. 40
    +618Rust
  38. 41
    torvalds/linux245,3 k
    +598C
  39. 42
    tauri-apps/tauri110,7 k
    +592Rust
  40. 43
    +578Python
  41. 45
    astral-sh/ruff49,4 k
    +533Rust
  42. 46
    microsoft/unilm22,2 k
    +532Python
  43. 47
    openai/whisper108,1 k
    +522Python
  44. 48
    +521Go
  45. 49
    +513JavaScript
  46. 50
    +509Python
  47. 52
    +496Python
  48. 53
    pmndrs/zustand58,6 k
    +486TypeScript
  49. 54
    react/react248,3 k
    +481JavaScript
  50. 55
    +480Python
  51. 57
    +477TypeScript
  52. 58
    +466JavaScript
  53. 59
    +460C
  54. 60
    +460Inconnu
  55. 61
    +459TypeScript
  56. 62
    +458Shell
  57. 63
    +447JavaScript
  58. 64
    +443Jupyter Notebook
  59. 65
    withastro/astro62,2 k
    +438TypeScript
  60. 66
    +429JavaScript
  61. 67
    pi-hole/pi-hole60,7 k
    +426Shell
  62. 68
    +424Jupyter Notebook
  63. 69
    oven-sh/bun95,8 k
    +423Rust
  64. 70
    +423TypeScript
  65. 71
    +422TypeScript
  66. 72
    colinhacks/zod43,6 k
    +421TypeScript
  67. 73
    yt-dlp/yt-dlp187,9 k
    +420Python
  68. 74
    pola-rs/polars39,6 k
    +399Rust
  69. 75
    +395TypeScript
  70. 76
    basecamp/kamal14,5 k
    +395Ruby
  71. 77
    +384Rust
  72. 78
    lapce/lapce38,8 k
    +381Rust
  73. 79
    xiaye13579/BBLL17,4 k
    +381Inconnu
  74. 80
    Snapchat/KeyDB12,5 k
    +374C++
  75. 81
    iptv-org/iptv137,1 k
    +372TypeScript
  76. 82
    +370Rust
  77. 83
    +366Inconnu
  78. 84
    +357Rust
  79. 85
    2dust/v2rayN115 k
    +355C#
  80. 86
    microsoft/vscode190,1 k
    +351TypeScript
  81. 87
    +350C
  82. 88
    +346Python
  83. 89
    +345TypeScript
  84. 90
    +342HTML
  85. 91
    +341Go
  86. 92
    +336JavaScript
  87. 93
    +335Rust
  88. 94
    +328TypeScript
  89. 95
    +326TypeScript
  90. 96
    +325Python
  91. 97
    vitejs/vite82,6 k
    +325TypeScript
  92. 98
    +324Java
  93. 99
    +321Python
  94. 100
    QwikDev/qwik22,1 k
    +318TypeScript

Catégories publiques parmi les premiers

Tranches publiques précalculées de l'ensemble suivi ≥10k qui apparaissent parmi les premières lignes de ce tableau. Ce sont des pages de catégorie, pas une recherche GitHub en direct.

Liens de classement associés

Archives permanentes, pages de catégories publiques et vues de l'activité actuelle liées à cette période de classement.

Questions fréquentes

Que classe Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 ?

Au 30 août 2026, Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.

Quel dépôt mène Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 ?

sismo-core/sismo-badges mène Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 avec +12 k étoiles.

Qui suit sismo-core/sismo-badges dans Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 ?

karpathy/nanoGPT apparaît ensuite dans le classement visible avec +4,2 k étoiles.

Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 utilise-t-il des requêtes de base de données en direct ?

Non. GitStarClub rend Classement d'étoiles GitHub 2023-W02 depuis des données de classement et de dépôts précalculées.