donnemartin/data-science-ipython-notebooks の GitHub スター数はいくつですか？
2026年8月23日 時点で、donnemartin/data-science-ipython-notebooks は GitHub スター 2.9万 件です。GitStarClub は事前計算済みリポジトリデータからこの値を読みます。
引用可能なリポジトリプロフィール
donnemartin/data-science-ipython-notebooks
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.
リポジトリ情報
- オーナー
- donnemartin
- トピック
- pythonmachine-learningdeep-learningdata-sciencebig-dataawstensorflowtheanocaffescikit-learnkagglespark
- ライセンス
- ライセンス情報なし
- 最新リリース
- GitHub Release は見つかりません
- ホームページ
- ホームページ情報なし
回答カプセル
2026年8月23日 時点で、donnemartin/data-science-ipython-notebooks は GitHub スター 2.9万 件です。GitStarClub は Python profile、2017年7月 に 10k、最新記録月 2026年7月 に +81 スター を追跡し、識別情報、マイルストーン、現在スター、月次カーブの各フィールドを組み合わせて、実行時推論なしに答えられるリポジトリ履歴を作ります。 - GitStarClub
- データ基準日
- 2026年8月23日
- ソース
- GitStarClub
スター推移
マイルストーン
共有用スニペット
donnemartin/data-science-ipython-notebooks のマイルストーン
2026年8月23日 時点で、GitStarClub は donnemartin/data-science-ipython-notebooks が 2017年7月 に 10k を超えたことを記録しています。これらのマイルストーン日は固定済みリポジトリフィールドに由来し、対応する月次ランキングページへ戻るリンクを持ちます。ソース: GitStarClub リポジトリスター履歴。
ランキング掲載履歴
このリポジトリが GitStarClub の事前計算済み月間フローランキングに掲載された期間です。
関連リポジトリ
同じオーナーの追跡中リポジトリのあと、最大の現行 Python ピアを現行スター数順で示します。
関連ページを見る
このリポジトリに関連する所有者、カテゴリ、類似リポジトリ、ランキング期間のページです。
よくある質問
GitStarClub は donnemartin/data-science-ipython-notebooks の言語とオーナーをどう表示しますか？
donnemartin/data-science-ipython-notebooks は donnemartin が所有する Python リポジトリとして表示されます。該当フィールドがある場合、オーナープロフィールとカテゴリページにもリンクします。
donnemartin/data-science-ipython-notebooks が主要スターのマイルストーンを超えたのはいつですか？
GitStarClub の事前計算リポジトリデータによると、donnemartin/data-science-ipython-notebooks は 2017年7月 に 10k を超えました。
donnemartin/data-science-ipython-notebooks の最新月次成長ポイントは何ですか？
donnemartin/data-science-ipython-notebooks の最新の事前計算済み月次ポイントは 2026年7月 は +81 スターを記録し、2.9万 総スターで終了しました です。チャートと直近テーブルは同じカーブフィールドからレンダリングされます。
このリポジトリ FAQ はライブ検索や AI を使いますか？
いいえ。GitStarClub は、GitStarClub の事前計算データに対する決定的テンプレートからこのリポジトリ FAQ をレンダリングし、実行時 AI、検索、データベースは使いません。