NVIDIA/DeepLearningExamples の GitHub スター数はいくつですか？
2026年6月21日 時点で、NVIDIA/DeepLearningExamples は GitHub スター 14.8k 件です。GitStarClub は事前計算済みリポジトリデータからこの値を読みます。
Citable repository profile
NVIDIA/DeepLearningExamples
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade infrastructure.
Repository facts
- オーナー
- NVIDIA
- トピック
- computer-visiondeep-learningdrug-discoveryforecastinglarge-language-modelsmxnetpaddlepaddlepytorchrecommender-systemsspeech-recognitionspeech-synthesistensorflow
- ライセンス
- No license metadata
- 最新リリース
- GitHub Release は見つかりません
- ホームページ
- No homepage metadata
- GitHub URL
- github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples
回答カプセル
2026年6月21日 時点で、NVIDIA/DeepLearningExamples は GitHub スター 14.8k 件です。GitStarClub は Jupyter Notebook profile、2022年11月 に 10k、最新記録月 2026年5月 に +3 スター を追跡し、識別情報、マイルストーン、現在スター、月次カーブの各フィールドを組み合わせて、実行時推論なしに答えられるリポジトリ履歴を作ります。 - GitStarClub
- データ基準日
- 2026年6月21日
- ソース
- GitStarClub
スター推移
マイルストーン
共有用スニペット
NVIDIA/DeepLearningExamples のマイルストーン
2026年6月21日 時点で、GitStarClub は NVIDIA/DeepLearningExamples が 2022年11月 に 10k を超えたことを記録しています。これらのマイルストーン日は固定済みリポジトリフィールドに由来し、対応する月次ランキングページへ戻るリンクを持ちます。ソース: GitStarClub リポジトリスター履歴。
Ranking appearances
Monthly ranking periods where this repository appeared in the precomputed GitStarClub flow rankings.
関連ページを見る
Owner, category, similar repository, and ranking-period routes connected to this repository.
よくある質問
GitStarClub は NVIDIA/DeepLearningExamples の言語とオーナーをどう表示しますか？
NVIDIA/DeepLearningExamples は NVIDIA が所有する Jupyter Notebook リポジトリとして表示されます。該当フィールドがある場合、オーナープロフィールとカテゴリページにもリンクします。
NVIDIA/DeepLearningExamples が主要スターのマイルストーンを超えたのはいつですか？
GitStarClub の事前計算リポジトリデータによると、NVIDIA/DeepLearningExamples は 2022年11月 に 10k を超えました。
NVIDIA/DeepLearningExamples の最新月次成長ポイントは何ですか？
NVIDIA/DeepLearningExamples の最新の事前計算済み月次ポイントは 2026年5月 は +3 スターを記録し、14.8k 総スターで終了しました です。チャートと直近テーブルは同じカーブフィールドからレンダリングされます。
このリポジトリ FAQ はライブ検索や AI を使いますか？
いいえ。GitStarClub は、GitStarClub の事前計算データに対する決定的テンプレートからこのリポジトリ FAQ をレンダリングし、実行時 AI、検索、データベースは使いません。