MichaelCade/90DaysOfDevOps の GitHub スター数はいくつですか？
2026年6月21日 時点で、MichaelCade/90DaysOfDevOps は GitHub スター 29.5k 件です。GitStarClub は事前計算済みリポジトリデータからこの値を読みます。
Citable repository profile
MichaelCade/90DaysOfDevOps
This repository started out as a learning in public project for myself and has now become a structured learning map for many in the community. We have 3 years under our belt covering all things DevOps, including Principles, Processes, Tooling and Use Cases surrounding this vast topic.
Repository facts
- オーナー
- MichaelCade
- トピック
- devopskubernetescontainersiacterraformansiblenetworkingbackup
- ライセンス
- No license metadata
- 最新リリース
- GitHub Release は見つかりません
- ホームページ
- No homepage metadata
- GitHub URL
- github.com/MichaelCade/90DaysOfDevOps
回答カプセル
2026年6月21日 時点で、MichaelCade/90DaysOfDevOps は GitHub スター 29.5k 件です。GitStarClub は Shell profile、2022年4月 に 10k、最新記録月 2026年5月 に +13 スター を追跡し、識別情報、マイルストーン、現在スター、月次カーブの各フィールドを組み合わせて、実行時推論なしに答えられるリポジトリ履歴を作ります。 - GitStarClub
- データ基準日
- 2026年6月21日
- ソース
- GitStarClub
スター推移
マイルストーン
共有用スニペット
MichaelCade/90DaysOfDevOps のマイルストーン
2026年6月21日 時点で、GitStarClub は MichaelCade/90DaysOfDevOps が 2022年4月 に 10k を超えたことを記録しています。これらのマイルストーン日は固定済みリポジトリフィールドに由来し、対応する月次ランキングページへ戻るリンクを持ちます。ソース: GitStarClub リポジトリスター履歴。
Ranking appearances
Monthly ranking periods where this repository appeared in the precomputed GitStarClub flow rankings.
関連ページを見る
Owner, category, similar repository, and ranking-period routes connected to this repository.
よくある質問
GitStarClub は MichaelCade/90DaysOfDevOps の言語とオーナーをどう表示しますか？
MichaelCade/90DaysOfDevOps は MichaelCade が所有する Shell リポジトリとして表示されます。該当フィールドがある場合、オーナープロフィールとカテゴリページにもリンクします。
MichaelCade/90DaysOfDevOps が主要スターのマイルストーンを超えたのはいつですか？
GitStarClub の事前計算リポジトリデータによると、MichaelCade/90DaysOfDevOps は 2022年4月 に 10k を超えました。
MichaelCade/90DaysOfDevOps の最新月次成長ポイントは何ですか？
MichaelCade/90DaysOfDevOps の最新の事前計算済み月次ポイントは 2026年5月 は +13 スターを記録し、29.5k 総スターで終了しました です。チャートと直近テーブルは同じカーブフィールドからレンダリングされます。
このリポジトリ FAQ はライブ検索や AI を使いますか？
いいえ。GitStarClub は、GitStarClub の事前計算データに対する決定的テンプレートからこのリポジトリ FAQ をレンダリングし、実行時 AI、検索、データベースは使いません。