Semaine - Archive permanente

2026-W33

Archive permanente de la semaine ISO exacte 2026-W33, classant les dépôts GitHub suivis selon les étoiles gagnées cette semaine-là.

Résumé de réponse

Au 13 septembre 2026, Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée. deepseek-ai/deepseek-harness mène avec +41,1 k étoiles, suivi de mattpocock/skills et stablyai/orca. GitStarClub génère ce classement visible depuis des données de classement et de dépôts précalculées, sans recherche, base de données ni IA à l'exécution. - GitStarClub

Données au
13 septembre 2026
Source
GitStarClub

Extrait partageable

Progressions hebdomadaires 2026-W33

Au 13 septembre 2026, deepseek-ai/deepseek-harness a mené les progressions hebdomadaires 2026-W33 de GitStarClub avec +41,1 k étoiles gagnées. mattpocock/skills (+8,6 k) et stablyai/orca (+6 k) ont suivi dans le classement hebdomadaire suivi. Source : classements hebdomadaires 2026-W33 de GitStarClub.

Plus grand nombre d'étoiles ajoutées

Dépôts GitHub 2026-W33 par étoiles gagnées

  1. 1
    +41,1 kTypeScript
  2. 2
    +8,6 kShell
  3. 3
    stablyai/orca62,4 k
    +6 kTypeScript
  4. 4
    +5,9 kShell
  5. 5
    +5,6 kPython
  6. 6
    +5,5 kTypeScript
  7. 7
    +5,3 kTypeScript
  8. 8
    +4,8 kJavaScript
  9. 9
    +4,5 kTypeScript
  10. 10
    +4,3 kRust
  11. 11
    +3,7 kPython
  12. 12
    herdrdev/herdr35,6 k
    +3,6 kRust
  13. 13
    github/spec-kit133,6 k
    +3,5 kPython
  14. 14
    obra/superpowers282,2 k
    +3,2 kShell
  15. 15
    +3,2 kPython
  16. 16
    +3,2 kPython
  17. 17
    +3 kHTML
  18. 18
    +3 kJavaScript

Croissance la plus rapide

Aucune archive hebdomadaire de taux de croissance n'est publiée pour cette période.

Nouveaux entrants

Aucune archive hebdomadaire des nouveaux entrants n'est publiée pour cette période.

Classement complet

Classement complet des dépôts GitHub 2026-W33

  1. 1
    +41,1 kTypeScript
  2. 2
    +8,6 kShell
  3. 3
    stablyai/orca62,4 k
    +6 kTypeScript
  4. 4
    +5,9 kShell
  5. 5
    +5,6 kPython
  6. 6
    +5,5 kTypeScript
  7. 7
    +5,3 kTypeScript
  8. 8
    +4,8 kJavaScript
  9. 9
    +4,5 kTypeScript
  10. 10
    +4,3 kRust
  11. 11
    +3,7 kPython
  12. 12
    herdrdev/herdr35,6 k
    +3,6 kRust
  13. 13
    github/spec-kit133,6 k
    +3,5 kPython
  14. 14
    obra/superpowers282,2 k
    +3,2 kShell
  15. 15
    +3,2 kPython
  16. 16
    +3,2 kPython
  17. 17
    +3 kHTML
  18. 18
    +3 kJavaScript
  19. 19
    usestrix/strix62,1 k
    +2,9 kPython
  20. 20
    +2,9 kPython
  21. 21
    +2,8 kTypeScript
  22. 22
    +2,7 kJavaScript
  23. 23
    HKUDS/DeepTutor39,4 k
    +2,7 kPython
  24. 24
    +2,6 kTypeScript
  25. 25
    +2,5 kInconnu
  26. 26
    +2,5 kPython
  27. 27
    +2,5 kPython
  28. 28
    +2,5 kPython
  29. 29
    +2,5 kTypeScript
  30. 30
    +2,4 kJavaScript
  31. 31
    +2,4 kCSS
  32. 32
    +2,4 kPython
  33. 33
    +2,4 kMarkdown
  34. 34
    +2,3 kTypeScript
  35. 35
    +2,2 kMarkdown
  36. 36
    +2,2 kPython
  37. 37
    +2,2 kInconnu
  38. 38
    +2,1 kPython
  39. 39
    +2,1 kPython
  40. 40
    3b1b/manim93,8 k
    +2,1 kPython
  41. 41
    +2 kTypeScript
  42. 43
    +1,9 kPython
  43. 44
    +1,9 kPython
  44. 45
    +1,9 kInconnu
  45. 46
    +1,8 kPython
  46. 47
    +1,8 kRoff
  47. 48
    +1,8 kSwift
  48. 49
    +1,8 kTypeScript
  49. 50
    +1,8 kRust
  50. 51
    +1,7 kC
  51. 52
    +1,7 kMarkdown
  52. 53
    +1,6 kC#
  53. 54
    +1,6 kPython
  54. 55
    +1,6 kRust
  55. 56
    google/skills19,6 k
    +1,6 kPython
  56. 57
    +1,6 kPython
  57. 58
    +1,5 kGo
  58. 59
    +1,5 kInconnu
  59. 60
    affaan-m/ECC250,2 k
    +1,5 kJavaScript
  60. 61
    +1,5 kPython
  61. 62
    +1,5 kTypeScript
  62. 63
    +1,5 kGo
  63. 64
    +1,4 kPython
  64. 65
    +1,4 kGo
  65. 66
    yt-dlp/yt-dlp190,7 k
    +1,4 kPython
  66. 67
    ToolJet/ToolJet40,8 k
    +1,4 kJavaScript
  67. 68
    openai/codex123,7 k
    +1,4 kRust
  68. 69
    +1,4 kJupyter Notebook
  69. 70
    +1,4 kDart
  70. 71
    ruvnet/RuView92,6 k
    +1,3 kRust
  71. 72
    +1,3 kGo
  72. 73
    +1,3 kInconnu
  73. 74
    t8y2/dbx19,3 k
    +1,3 kRust
  74. 75
    +1,3 kGo
  75. 76
    +1,3 kTypeScript
  76. 77
    +1,3 kPython
  77. 78
    +1,3 kPython
  78. 79
    +1,3 kInconnu
  79. 80
    +1,3 kJupyter Notebook
  80. 81
    +1,3 kPython
  81. 82
    +1,3 kPython
  82. 83
    +1,2 kTypeScript
  83. 84
    +1,2 kPython
  84. 85
    +1,2 kPython
  85. 86
    megadose/holehe14,6 k
    +1,2 kPython
  86. 87
    +1,2 kPython
  87. 88
    +1,2 kPython
  88. 89
    garrytan/gstack132,8 k
    +1,2 kTypeScript
  89. 90
    +1,2 kJavaScript
  90. 91
    +1,1 kPython
  91. 92
    +1,1 kC
  92. 93
    floci-io/floci23,3 k
    +1,1 kJava
  93. 94
    getpaseo/paseo16,2 k
    +1,1 kTypeScript
  94. 95
    lyogavin/airllm34,2 k
    +1,1 kJupyter Notebook
  95. 96
    +1 kTypeScript
  96. 97
    +1 kPython
  97. 98
    +1 kJupyter Notebook
  98. 99
    +1 kPython
  99. 100
    tw93/Mole66,3 k
    +1 kShell

Catégories publiques parmi les premiers

Tranches publiques précalculées de l'ensemble suivi ≥10k qui apparaissent parmi les premières lignes de ce tableau. Ce sont des pages de catégorie, pas une recherche GitHub en direct.

Liens de classement associés

Archives permanentes, pages de catégories publiques et vues de l'activité actuelle liées à cette période de classement.

Questions fréquentes

Que classe Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 ?

Au 13 septembre 2026, Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.

Quel dépôt mène Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 ?

deepseek-ai/deepseek-harness mène Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 avec +41,1 k étoiles.

Qui suit deepseek-ai/deepseek-harness dans Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 ?

mattpocock/skills apparaît ensuite dans le classement visible avec +8,6 k étoiles.

Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 utilise-t-il des requêtes de base de données en direct ?

Non. GitStarClub rend Classement d'étoiles GitHub 2026-W33 depuis des données de classement et de dépôts précalculées.