Semaine - Archive permanente

2025-W18

Archive permanente de la semaine ISO exacte 2025-W18, classant les dépôts GitHub suivis selon les étoiles gagnées cette semaine-là.

Résumé de réponse

Au 30 août 2026, Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée. hacksider/Deep-Live-Cam mène avec +9,2 k étoiles, suivi de x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools et daytonaio/daytona. GitStarClub génère ce classement visible depuis des données de classement et de dépôts précalculées, sans recherche, base de données ni IA à l'exécution. - GitStarClub

Données au
30 août 2026
Source
GitStarClub

Extrait partageable

Progressions hebdomadaires 2025-W18

Au 30 août 2026, hacksider/Deep-Live-Cam a mené les progressions hebdomadaires 2025-W18 de GitStarClub avec +9,2 k étoiles gagnées. x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools (+3,9 k) et daytonaio/daytona (+3,7 k) ont suivi dans le classement hebdomadaire suivi. Source : classements hebdomadaires 2025-W18 de GitStarClub.

Plus grand nombre d'étoiles ajoutées

Dépôts GitHub 2025-W18 par étoiles gagnées

  1. 1
    +9,2 kPython
  2. 3
    +3,7 kTypeScript
  3. 4
    +3,1 kMarkdown
  4. 5
    QwenLM/Qwen327,6 k
    +3,1 kPython
  5. 6
    +2,3 kPython
  6. 7
    +2,2 kMarkdown
  7. 8
    unionlabs/union73,8 k
    +2,1 kRust
  8. 9
    n8n-io/n8n202,8 k
    +2 kTypeScript
  9. 10
    Max-Eee/NeoPass24,6 k
    +2 kJavaScript
  10. 11
    nari-labs/dia19,4 k
    +1,9 kPython
  11. 12
    +1,8 kInconnu
  12. 13
    +1,8 kPython
  13. 14
    +1,7 kRust
  14. 15
    +1,7 kJupyter Notebook
  15. 16
    kortix-ai/suna20,2 k
    +1,7 kTypeScript
  16. 17
    +1,7 kTypeScript
  17. 18
    getzep/graphiti30,4 k
    +1,7 kPython

Croissance la plus rapide

Aucune archive hebdomadaire de taux de croissance n'est publiée pour cette période.

Nouveaux entrants

Aucune archive hebdomadaire des nouveaux entrants n'est publiée pour cette période.

Classement complet

Classement complet des dépôts GitHub 2025-W18

  1. 1
    +9,2 kPython
  2. 3
    +3,7 kTypeScript
  3. 4
    +3,1 kMarkdown
  4. 5
    QwenLM/Qwen327,6 k
    +3,1 kPython
  5. 6
    +2,3 kPython
  6. 7
    +2,2 kMarkdown
  7. 8
    unionlabs/union73,8 k
    +2,1 kRust
  8. 9
    n8n-io/n8n202,8 k
    +2 kTypeScript
  9. 10
    Max-Eee/NeoPass24,6 k
    +2 kJavaScript
  10. 11
    nari-labs/dia19,4 k
    +1,9 kPython
  11. 12
    +1,8 kInconnu
  12. 13
    +1,8 kPython
  13. 14
    +1,7 kRust
  14. 15
    +1,7 kJupyter Notebook
  15. 16
    kortix-ai/suna20,2 k
    +1,7 kTypeScript
  16. 17
    +1,7 kTypeScript
  17. 18
    getzep/graphiti30,4 k
    +1,7 kPython
  18. 19
    +1,5 kInconnu
  19. 20
    +1,4 kPython
  20. 21
    +1,4 kPython
  21. 22
    ruanyf/weekly101,6 k
    +1,4 kInconnu
  22. 23
    +1,4 kTypeScript
  23. 24
    +1,3 kInconnu
  24. 25
    +1,3 kInconnu
  25. 26
    +1,2 kInconnu
  26. 27
    +1,2 kPython
  27. 28
    +1,1 kJavaScript
  28. 30
    +1,1 kTypeScript
  29. 31
    +1,1 kInconnu
  30. 33
    +1,1 kJava
  31. 34
    +1,1 kPython
  32. 35
    +1,1 kPython
  33. 36
    +1,1 kPython
  34. 37
    +1,1 kPython
  35. 38
    langgenius/dify153,9 k
    +968TypeScript
  36. 39
    +958Jupyter Notebook
  37. 41
    yt-dlp/yt-dlp187,9 k
    +870Python
  38. 42
    jj-vcs/jj31,3 k
    +856Rust
  39. 43
    astral-sh/uv89,2 k
    +850Rust
  40. 44
    +846JavaScript
  41. 45
    +839C++
  42. 46
    +812Batchfile
  43. 47
    +786Jupyter Notebook
  44. 48
    +782Vue
  45. 49
    +781Python
  46. 50
    simstudioai/sim29,5 k
    +777TypeScript
  47. 51
    +773Jupyter Notebook
  48. 52
    +740Python
  49. 53
    openai/codex120 k
    +738Rust
  50. 54
    +734Go
  51. 55
    lobehub/lobehub82,1 k
    +727TypeScript
  52. 56
    +725Python
  53. 57
    ollama/ollama179,8 k
    +716Go
  54. 58
    +707JavaScript
  55. 59
    +704Python
  56. 60
    +667Jupyter Notebook
  57. 61
    +646PowerShell
  58. 62
    +642Python
  59. 63
    +640Python
  60. 64
    +637TypeScript
  61. 65
    +619TypeScript
  62. 66
    +617Rust
  63. 67
    +605TypeScript
  64. 68
    +604TypeScript
  65. 69
    +603Go
  66. 70
    +596Java
  67. 71
    +593JavaScript
  68. 72
    +585Python
  69. 74
    +581Go
  70. 75
    a2aproject/A2A25,6 k
    +580Shell
  71. 76
    +574Python
  72. 77
    cline/cline67,2 k
    +549TypeScript
  73. 78
    +537Python
  74. 79
    slidevjs/slidev48,3 k
    +533TypeScript
  75. 80
    mem0ai/mem064,4 k
    +529Python
  76. 81
    +529Vue
  77. 82
    +507Python
  78. 84
    +496Rust
  79. 85
    +495Python
  80. 86
    torvalds/linux245,3 k
    +492C
  81. 87
    +489Python
  82. 88
    trycua/cua22 k
    +487HTML
  83. 89
    +483C++
  84. 90
    teableio/teable21,7 k
    +483TypeScript
  85. 91
    +482TypeScript
  86. 92
    +476Python
  87. 93
    ehang-io/nps34,2 k
    +476Go
  88. 94
    +472Rust
  89. 95
    +471TypeScript
  90. 96
    +464Python
  91. 97
    +460Python
  92. 98
    nektos/act71,7 k
    +454Go
  93. 99
    lapce/lapce38,8 k
    +454Rust
  94. 100
    +441Go

Catégories publiques parmi les premiers

Tranches publiques précalculées de l'ensemble suivi ≥10k qui apparaissent parmi les premières lignes de ce tableau. Ce sont des pages de catégorie, pas une recherche GitHub en direct.

Liens de classement associés

Archives permanentes, pages de catégories publiques et vues de l'activité actuelle liées à cette période de classement.

Questions fréquentes

Que classe Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 ?

Au 30 août 2026, Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.

Quel dépôt mène Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 ?

hacksider/Deep-Live-Cam mène Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 avec +9,2 k étoiles.

Qui suit hacksider/Deep-Live-Cam dans Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 ?

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools apparaît ensuite dans le classement visible avec +3,9 k étoiles.

Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 utilise-t-il des requêtes de base de données en direct ?

Non. GitStarClub rend Classement d'étoiles GitHub 2025-W18 depuis des données de classement et de dépôts précalculées.