Semaine - Archive permanente

2023-W29

Archive permanente de la semaine ISO exacte 2023-W29, classant les dépôts GitHub suivis selon les étoiles gagnées cette semaine-là.

Résumé de réponse

Au 13 septembre 2026, Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée. meta-llama/llama mène avec +8,3 k étoiles, suivi de EbookFoundation/free-programming-books et dabeaz-course/python-mastery. GitStarClub génère ce classement visible depuis des données de classement et de dépôts précalculées, sans recherche, base de données ni IA à l'exécution. - GitStarClub

Données au
13 septembre 2026
Source
GitStarClub

Extrait partageable

Progressions hebdomadaires 2023-W29

Au 13 septembre 2026, meta-llama/llama a mené les progressions hebdomadaires 2023-W29 de GitStarClub avec +8,3 k étoiles gagnées. EbookFoundation/free-programming-books (+6,4 k) et dabeaz-course/python-mastery (+5,9 k) ont suivi dans le classement hebdomadaire suivi. Source : classements hebdomadaires 2023-W29 de GitStarClub.

Plus grand nombre d'étoiles ajoutées

Dépôts GitHub 2023-W29 par étoiles gagnées

  1. 1
    +8,3 kPython
  2. 3
    +5,9 kPython
  3. 4
    +3,2 kRust
  4. 5
    +3,1 kTypeScript
  5. 6
    +2,9 kRust
  6. 7
    FuelLabs/sway61,4 k
    +2,5 kRust
  7. 8
    ollama/ollama180,3 k
    +2,5 kGo
  8. 9
    twentyhq/twenty56,3 k
    +1,8 kTypeScript
  9. 10
    +1,7 kInconnu
  10. 12
    +1,7 kPython
  11. 13
    +1,6 kRuby
  12. 14
    +1,5 kJupyter Notebook
  13. 15
    +1,5 kGo
  14. 16
    base/node68,4 k
    +1,5 kShell
  15. 17
    +1,4 kPostScript
  16. 18
    +1,4 kPython

Croissance la plus rapide

Aucune archive hebdomadaire de taux de croissance n'est publiée pour cette période.

Nouveaux entrants

Aucune archive hebdomadaire des nouveaux entrants n'est publiée pour cette période.

Classement complet

Classement complet des dépôts GitHub 2023-W29

  1. 1
    +8,3 kPython
  2. 3
    +5,9 kPython
  3. 4
    +3,2 kRust
  4. 5
    +3,1 kTypeScript
  5. 6
    +2,9 kRust
  6. 7
    FuelLabs/sway61,4 k
    +2,5 kRust
  7. 8
    ollama/ollama180,3 k
    +2,5 kGo
  8. 9
    twentyhq/twenty56,3 k
    +1,8 kTypeScript
  9. 10
    +1,7 kInconnu
  10. 12
    +1,7 kPython
  11. 13
    +1,6 kRuby
  12. 14
    +1,5 kJupyter Notebook
  13. 15
    +1,5 kGo
  14. 16
    base/node68,4 k
    +1,5 kShell
  15. 17
    +1,4 kPostScript
  16. 18
    +1,4 kPython
  17. 19
    +1,3 kTypeScript
  18. 20
    +1,1 kC++
  19. 21
    +1,1 kPython
  20. 22
    +1,1 kPython
  21. 23
    +1,1 kPython
  22. 24
    +1 kRust
  23. 25
    +1 kPython
  24. 26
    +965C
  25. 27
    +957Rust
  26. 28
    +946Python
  27. 30
    +910Python
  28. 31
    +885Inconnu
  29. 32
    +880Python
  30. 33
    +862Python
  31. 34
    +820Go
  32. 36
    +793Python
  33. 37
    LazyVim/LazyVim27,4 k
    +785Lua
  34. 38
    h2oai/h2ogpt12 k
    +765Python
  35. 39
    shadcn-ui/ui123,7 k
    +761TypeScript
  36. 40
    +759TypeScript
  37. 41
    +748Python
  38. 42
    +743Python
  39. 43
    +739Python
  40. 44
    +734QML
  41. 45
    makeplane/plane59,3 k
    +733TypeScript
  42. 46
    +719Markdown
  43. 48
    microsoft/unilm22,2 k
    +655Python
  44. 49
    +639Python
  45. 50
    f/prompts.chat170,2 k
    +634HTML
  46. 51
    +630Python
  47. 52
    +628JavaScript
  48. 53
    +627TypeScript
  49. 54
    +610Python
  50. 55
    +592Python
  51. 56
    +581Python
  52. 57
    +580TypeScript
  53. 58
    +559TypeScript
  54. 59
    +548TypeScript
  55. 60
    +545Inconnu
  56. 62
    +525Python
  57. 63
    +513Jupyter Notebook
  58. 64
    +500Inconnu
  59. 65
    +494C++
  60. 66
    +492Python
  61. 68
    +471Java
  62. 69
    +468Python
  63. 70
    +468JavaScript
  64. 71
    +466Python
  65. 72
    +466Python
  66. 73
    +464Python
  67. 74
    ventoy/Ventoy79,3 k
    +462C
  68. 75
    +455Python
  69. 76
    +454TypeScript
  70. 77
    +454Python
  71. 78
    mlc-ai/mlc-llm23,1 k
    +448Python
  72. 79
    +447Inconnu
  73. 80
    +431Python
  74. 82
    +422C
  75. 83
    +400Go
  76. 84
    mudler/LocalAI48,9 k
    +398Go
  77. 85
    +396Python
  78. 86
    +396Python
  79. 87
    +395JavaScript
  80. 88
    macrozheng/mall84,8 k
    +394Java
  81. 89
    yt-dlp/yt-dlp190,7 k
    +393Python
  82. 90
    xtekky/gpt4free66,7 k
    +391Python
  83. 91
    usememos/memos62,8 k
    +385Go
  84. 92
    +384Batchfile
  85. 93
    react/react250,1 k
    +383JavaScript
  86. 94
    +383TypeScript
  87. 95
    AlistGo/alist50,1 k
    +379Go
  88. 96
    +376Python
  89. 97
    +370TypeScript
  90. 98
    netdata/netdata80,4 k
    +366Go
  91. 99
    +365Inconnu
  92. 100
    logseq/logseq44,9 k
    +364Clojure

Catégories publiques parmi les premiers

Tranches publiques précalculées de l'ensemble suivi ≥10k qui apparaissent parmi les premières lignes de ce tableau. Ce sont des pages de catégorie, pas une recherche GitHub en direct.

Liens de classement associés

Archives permanentes, pages de catégories publiques et vues de l'activité actuelle liées à cette période de classement.

Questions fréquentes

Que classe Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 ?

Au 13 septembre 2026, Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.

Quel dépôt mène Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 ?

meta-llama/llama mène Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 avec +8,3 k étoiles.

Qui suit meta-llama/llama dans Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 ?

EbookFoundation/free-programming-books apparaît ensuite dans le classement visible avec +6,4 k étoiles.

Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 utilise-t-il des requêtes de base de données en direct ?

Non. GitStarClub rend Classement d'étoiles GitHub 2023-W29 depuis des données de classement et de dépôts précalculées.