Semaine - Archive permanente

2019-W13

Archive permanente de la semaine ISO exacte 2019-W13, classant les dépôts GitHub suivis selon les étoiles gagnées cette semaine-là.

Résumé de réponse

Au 30 août 2026, Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée. 996icu/996.ICU mène avec +183,7 k étoiles, suivi de formulahendry/955.WLB et virgili0/Virgilio. GitStarClub génère ce classement visible depuis des données de classement et de dépôts précalculées, sans recherche, base de données ni IA à l'exécution. - GitStarClub

Données au
30 août 2026
Source
GitStarClub

Extrait partageable

Progressions hebdomadaires 2019-W13

Au 30 août 2026, 996icu/996.ICU a mené les progressions hebdomadaires 2019-W13 de GitStarClub avec +183,7 k étoiles gagnées. formulahendry/955.WLB (+7,3 k) et virgili0/Virgilio (+3,2 k) ont suivi dans le classement hebdomadaire suivi. Source : classements hebdomadaires 2019-W13 de GitStarClub.

Plus grand nombre d'étoiles ajoutées

Dépôts GitHub 2019-W13 par étoiles gagnées

  1. 1
    996icu/996.ICU276,8 k
    +183,7 kInconnu
  2. 2
    +7,3 kInconnu
  3. 3
    +3,2 kJupyter Notebook
  4. 4
    +2,9 kRust
  5. 5
    fyne-io/fyne28,7 k
    +2,4 kGo
  6. 6
    +1,9 kPython
  7. 7
    +1,7 kJavaScript
  8. 8
    +1,7 kTypeScript
  9. 9
    vuejs/vue211 k
    +1,7 kTypeScript
  10. 10
    CyC2018/CS-Notes185,7 k
    +1,6 kInconnu
  11. 11
    +1,6 kJavaScript
  12. 12
    lib-pku/libpku33,9 k
    +1,6 kTeX
  13. 13
    +1,6 kJavaScript
  14. 14
    +1,4 kPython
  15. 15
    +1,3 kPython
  16. 16
    +1,3 kJupyter Notebook
  17. 17
    +1,2 kTypeScript
  18. 18
    flutter/flutter178,7 k
    +1,1 kDart

Croissance la plus rapide

Aucune archive hebdomadaire de taux de croissance n'est publiée pour cette période.

Nouveaux entrants

Aucune archive hebdomadaire des nouveaux entrants n'est publiée pour cette période.

Classement complet

Classement complet des dépôts GitHub 2019-W13

  1. 1
    996icu/996.ICU276,8 k
    +183,7 kInconnu
  2. 2
    +7,3 kInconnu
  3. 3
    +3,2 kJupyter Notebook
  4. 4
    +2,9 kRust
  5. 5
    fyne-io/fyne28,7 k
    +2,4 kGo
  6. 6
    +1,9 kPython
  7. 7
    +1,7 kJavaScript
  8. 8
    +1,7 kTypeScript
  9. 9
    vuejs/vue211 k
    +1,7 kTypeScript
  10. 10
    CyC2018/CS-Notes185,7 k
    +1,6 kInconnu
  11. 11
    +1,6 kJavaScript
  12. 12
    lib-pku/libpku33,9 k
    +1,6 kTeX
  13. 13
    +1,6 kJavaScript
  14. 14
    +1,4 kPython
  15. 15
    +1,3 kPython
  16. 16
    +1,3 kJupyter Notebook
  17. 17
    +1,2 kTypeScript
  18. 18
    flutter/flutter178,7 k
    +1,1 kDart
  19. 19
    +1 kTypeScript
  20. 20
    Tonejs/Tone.js14,7 k
    +1 kTypeScript
  21. 21
    react/react248,3 k
    +1 kJavaScript
  22. 22
    +916Java
  23. 23
    +894HTML
  24. 24
    torvalds/linux245,3 k
    +885C
  25. 25
    +872TypeScript
  26. 27
    +849C#
  27. 28
    +840C++
  28. 29
    alexfoxy/lax.js10,5 k
    +838JavaScript
  29. 30
    +812Inconnu
  30. 31
    +710TypeScript
  31. 32
    macrozheng/mall84,7 k
    +606Java
  32. 33
    +595JavaScript
  33. 34
    +590Vue
  34. 35
    microsoft/vscode190,1 k
    +586TypeScript
  35. 36
    +581Inconnu
  36. 37
    +581TypeScript
  37. 38
    +575Python
  38. 39
    +533JavaScript
  39. 40
    pock/pock10,1 k
    +531Swift
  40. 42
    +528Python
  41. 43
    +519Python
  42. 44
    github/gitignore175,5 k
    +513Inconnu
  43. 45
    +513Python
  44. 46
    +511JavaScript
  45. 47
    +500TypeScript
  46. 48
    ohmyzsh/ohmyzsh189,5 k
    +489Shell
  47. 49
    +488C++
  48. 50
    golang/go136,8 k
    +486Go
  49. 51
    +479Go
  50. 52
    cube-js/cube20,7 k
    +463Rust
  51. 53
    +451Java
  52. 54
    axios/axios109,2 k
    +440JavaScript
  53. 55
    +438Python
  54. 56
    +436TypeScript
  55. 57
    +435Jupyter Notebook
  56. 59
    +431Java
  57. 60
    +430Java
  58. 61
    ehang-io/nps34,2 k
    +427Go
  59. 62
    +397JavaScript
  60. 63
    iamkun/dayjs48,7 k
    +394JavaScript
  61. 64
    +391Java
  62. 65
    agalwood/Motrix54,9 k
    +388TypeScript
  63. 67
    +376Python
  64. 69
    +366JavaScript
  65. 70
    +360Java
  66. 71
    +359Go
  67. 72
    +358JavaScript
  68. 73
    +358Dart
  69. 74
    +349JavaScript
  70. 75
    +349Java
  71. 76
    +348C++
  72. 77
    +345C++
  73. 78
    +343Dart
  74. 79
    twbs/bootstrap174,7 k
    +340MDX
  75. 80
    +337Go
  76. 81
    NervJS/taro37,7 k
    +336TypeScript
  77. 82
    +334Python
  78. 83
    nodejs/node120 k
    +326JavaScript
  79. 84
    +326Jupyter Notebook
  80. 85
    fatedier/frp109,1 k
    +324Go
  81. 86
    fastapi/fastapi101,9 k
    +321Python
  82. 87
    KaTeX/KaTeX20,4 k
    +318TypeScript
  83. 88
    nestjs/nest76,5 k
    +317TypeScript
  84. 90
    mrdoob/three.js114,9 k
    +308JavaScript
  85. 91
    +307JavaScript
  86. 92
    +306Python
  87. 93
    +305TypeScript
  88. 94
    +301TypeScript
  89. 95
    +295Rust
  90. 96
    +294Inconnu
  91. 97
    +294JavaScript
  92. 98
    pytorch/pytorch102,7 k
    +293Python
  93. 99
    +293Inconnu
  94. 100
    +291Python

Catégories publiques parmi les premiers

Tranches publiques précalculées de l'ensemble suivi ≥10k qui apparaissent parmi les premières lignes de ce tableau. Ce sont des pages de catégorie, pas une recherche GitHub en direct.

Liens de classement associés

Archives permanentes, pages de catégories publiques et vues de l'activité actuelle liées à cette période de classement.

Questions fréquentes

Que classe Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 ?

Au 30 août 2026, Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.

Quel dépôt mène Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 ?

996icu/996.ICU mène Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 avec +183,7 k étoiles.

Qui suit 996icu/996.ICU dans Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 ?

formulahendry/955.WLB apparaît ensuite dans le classement visible avec +7,3 k étoiles.

Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 utilise-t-il des requêtes de base de données en direct ?

Non. GitStarClub rend Classement d'étoiles GitHub 2019-W13 depuis des données de classement et de dépôts précalculées.