Semaine - Archive permanente

2017-W33

Archive permanente de la semaine ISO exacte 2017-W33, classant les dépôts GitHub suivis selon les étoiles gagnées cette semaine-là.

Résumé de réponse

Au 13 septembre 2026, Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée. puppeteer/puppeteer mène avec +8,7 k étoiles, suivi de ziishaned/learn-regex et Hack-with-Github/Awesome-Hacking. GitStarClub génère ce classement visible depuis des données de classement et de dépôts précalculées, sans recherche, base de données ni IA à l'exécution. - GitStarClub

Données au
13 septembre 2026
Source
GitStarClub

Extrait partageable

Progressions hebdomadaires 2017-W33

Au 13 septembre 2026, puppeteer/puppeteer a mené les progressions hebdomadaires 2017-W33 de GitStarClub avec +8,7 k étoiles gagnées. ziishaned/learn-regex (+3,2 k) et Hack-with-Github/Awesome-Hacking (+2,2 k) ont suivi dans le classement hebdomadaire suivi. Source : classements hebdomadaires 2017-W33 de GitStarClub.

Plus grand nombre d'étoiles ajoutées

Dépôts GitHub 2017-W33 par étoiles gagnées

  1. 1
    +8,7 kTypeScript
  2. 2
    +3,2 kInconnu
  3. 3
    +2,2 kInconnu
  4. 4
    +1,4 kJava
  5. 5
    openfaas/faas26,2 k
    +1,1 kGo
  6. 6
    +1 kJavaScript
  7. 7
    wekan/wekan21,1 k
    +884JavaScript
  8. 8
    vuejs/vue212,5 k
    +859TypeScript
  9. 10
    +741C++
  10. 11
    +736JavaScript
  11. 12
    +575Python
  12. 13
    react/react250,1 k
    +558JavaScript
  13. 14
    twbs/bootstrap174,8 k
    +529MDX
  14. 15
    ai/nanoid27 k
    +523JavaScript
  15. 16
    +516JavaScript
  16. 17
    +479Inconnu
  17. 18
    +474Inconnu

Croissance la plus rapide

Aucune archive hebdomadaire de taux de croissance n'est publiée pour cette période.

Nouveaux entrants

Aucune archive hebdomadaire des nouveaux entrants n'est publiée pour cette période.

Classement complet

Classement complet des dépôts GitHub 2017-W33

  1. 1
    +8,7 kTypeScript
  2. 2
    +3,2 kInconnu
  3. 3
    +2,2 kInconnu
  4. 4
    +1,4 kJava
  5. 5
    openfaas/faas26,2 k
    +1,1 kGo
  6. 6
    +1 kJavaScript
  7. 7
    wekan/wekan21,1 k
    +884JavaScript
  8. 8
    vuejs/vue212,5 k
    +859TypeScript
  9. 10
    +741C++
  10. 11
    +736JavaScript
  11. 12
    +575Python
  12. 13
    react/react250,1 k
    +558JavaScript
  13. 14
    twbs/bootstrap174,8 k
    +529MDX
  14. 15
    ai/nanoid27 k
    +523JavaScript
  15. 16
    +516JavaScript
  16. 17
    +479Inconnu
  17. 18
    +474Inconnu
  18. 19
    axios/axios109,2 k
    +466JavaScript
  19. 20
    +452Objective-C
  20. 21
    apache/tvm13,7 k
    +451Python
  21. 22
    microsoft/vscode192,1 k
    +436TypeScript
  22. 23
    marko-js/marko14,4 k
    +419JavaScript
  23. 24
    preactjs/preact38,9 k
    +418JavaScript
  24. 26
    +382TypeScript
  25. 27
    d3/d3113,7 k
    +367Shell
  26. 28
    ohmyzsh/ohmyzsh189,7 k
    +364Shell
  27. 29
    +363Vue
  28. 30
    +349JavaScript
  29. 32
    +343C++
  30. 33
    nvbn/thefuck97,8 k
    +337Python
  31. 34
    +325JavaScript
  32. 35
    +317Python
  33. 36
    +316C++
  34. 37
    +315JavaScript
  35. 38
    +312Inconnu
  36. 39
    +311TypeScript
  37. 40
    google/iosched21,6 k
    +310Kotlin
  38. 41
    nodejs/node121,6 k
    +304JavaScript
  39. 42
    +294Python
  40. 43
    github/gitignore175,7 k
    +291Inconnu
  41. 44
    +287Go
  42. 45
    bitcoin/bitcoin90,2 k
    +286C++
  43. 46
    +280TypeScript
  44. 47
    +280Dart
  45. 48
    torvalds/linux248,4 k
    +275C
  46. 49
    golang/go137,5 k
    +274Go
  47. 50
    atom/atom60,8 k
    +269JavaScript
  48. 51
    +268Inconnu
  49. 53
    dotnet/core22 k
    +262PowerShell
  50. 54
    +262Vue
  51. 56
    +258Vue
  52. 57
    +254Java
  53. 59
    webpack/webpack65,9 k
    +247JavaScript
  54. 60
    +242TypeScript
  55. 61
    +233Go
  56. 62
    +233Python
  57. 63
    +233TypeScript
  58. 64
    jgthms/bulma50,1 k
    +232CSS
  59. 65
    +232JavaScript
  60. 66
    django/django90,8 k
    +230Python
  61. 67
    mayswind/AriaNg13,2 k
    +230JavaScript
  62. 68
    +229TypeScript
  63. 69
    +229Java
  64. 70
    +227JavaScript
  65. 71
    +222JavaScript
  66. 72
    +217TypeScript
  67. 73
    vercel/next.js142,3 k
    +216JavaScript
  68. 74
    +216JavaScript
  69. 75
    +213Kotlin
  70. 76
    Tamsiree/RxTool12,3 k
    +212Kotlin
  71. 77
    +210Java
  72. 78
    +207JavaScript
  73. 79
    +206Java
  74. 80
    +206Inconnu
  75. 81
    nikivdev/code21,1 k
    +206Rust
  76. 82
    reduxjs/redux61,5 k
    +204TypeScript
  77. 83
    +204Blade
  78. 84
    +204TypeScript
  79. 85
    shuzheng/zheng16,6 k
    +203Java
  80. 86
    +201Java
  81. 87
    apache/superset74,7 k
    +201Python
  82. 88
    +201Go
  83. 89
    +200Java
  84. 90
    +200JavaScript
  85. 91
    +197CSS
  86. 92
    +197Go
  87. 93
    pallets/flask72,2 k
    +197Python
  88. 95
    +191Python
  89. 96
    apache/dubbo41,6 k
    +191Java
  90. 97
    +190TypeScript
  91. 98
    +188TypeScript
  92. 99
    +188TypeScript
  93. 100
    +187Inconnu

Catégories publiques parmi les premiers

Tranches publiques précalculées de l'ensemble suivi ≥10k qui apparaissent parmi les premières lignes de ce tableau. Ce sont des pages de catégorie, pas une recherche GitHub en direct.

Liens de classement associés

Archives permanentes, pages de catégories publiques et vues de l'activité actuelle liées à cette période de classement.

Questions fréquentes

Que classe Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 ?

Au 13 septembre 2026, Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.

Quel dépôt mène Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 ?

puppeteer/puppeteer mène Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 avec +8,7 k étoiles.

Qui suit puppeteer/puppeteer dans Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 ?

ziishaned/learn-regex apparaît ensuite dans le classement visible avec +3,2 k étoiles.

Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 utilise-t-il des requêtes de base de données en direct ?

Non. GitStarClub rend Classement d'étoiles GitHub 2017-W33 depuis des données de classement et de dépôts précalculées.