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Dominio

AI / ML

Las categorías de GitStarClub son cortes deterministas de la lista blanca de ≥10.000 estrellas. No son un catálogo completo de lenguajes o temas de GitHub.

DominioRanking completo

¿Cómo se genera el ranking AI / ML?

GitStarClub combina asignaciones deterministas de categoría, ranking histórico y campos de repositorio sobre la lista blanca ≥10k. No es un listado completo de GitHub ni llama búsqueda en vivo o IA. Las categorías de GitStarClub son cortes deterministas de la lista blanca de ≥10.000 estrellas. No son un catálogo completo de lenguajes o temas de GitHub. Los conteos vienen de los datos de categorías propios de GitStarClub: reglas deterministas sobre metadatos de repositorios, no búsqueda en vivo ni IA.

Resumen de respuesta

Al 13 de septiembre de 2026, GitStarClub monitorea 830 repositorios en AI / ML. openclaw/openclaw lidera con 389,5 mil estrellas totales, seguido por obra/superpowers y affaan-m/ECC. Este ranking de categoría usa asignaciones deterministas de categoría, datos de ranking histórico y campos de repositorio. - GitStarClub

Datos al
13 de septiembre de 2026
Fuente
GitStarClub

Repositorios principales

1-100 de 830

Repositorios AI / ML por estrellas actuales

  1. 1
    openclaw/openclaw389,5 mil
    TypeScript
  2. 2
    obra/superpowers282,2 mil
    Shell
  3. 3
    affaan-m/ECC250,2 mil
    JavaScript
  4. 4
    NousResearch/hermes-agent242,1 mil
    Python
  5. 5
    multica-ai/andrej-karpathy-skills212,6 mil
    Desconocido
  6. 6
    n8n-io/n8n204,1 mil
    TypeScript
  7. 7
    tensorflow/tensorflow199,7 mil
    C++
  8. 8
    Significant-Gravitas/AutoGPT187,3 mil
    Python
  9. 9
    ollama/ollama180,3 mil
    Go
  10. 10
    firecrawl/firecrawl179,6 mil
    TypeScript
  11. 11
    f/prompts.chat170,2 mil
    HTML
  12. 12
    huggingface/transformers165,2 mil
    Python
  13. 13
    AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui164,9 mil
    Python
  14. 14
    Snailclimb/JavaGuide158,5 mil
    JavaScript
  15. 15
    langgenius/dify154,6 mil
    TypeScript
  16. 16
    open-webui/open-webui151,8 mil
    Python
  17. 17
    langchain-ai/langchain145,7 mil
    Python
  18. 18
    x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools143,4 mil
    Desconocido
  19. 19
    Shubhamsaboo/awesome-llm-apps137,7 mil
    Python
  20. 20
    DietrichGebert/ponytail136,8 mil
    JavaScript
  21. 21
    github/spec-kit133,6 mil
    Python
  22. 22
    Comfy-Org/ComfyUI132,8 mil
    Python
  23. 23
    ggml-org/llama.cpp128 mil
    C++
  24. 24
    harry0703/MoneyPrinterTurbo122,9 mil
    Python
  25. 25
    microsoft/generative-ai-for-beginners119,2 mil
    Jupyter Notebook
  26. 26
    Graphify-Labs/graphify116,3 mil
    Python
  27. 27
    browser-use/browser-use112,4 mil
    Python
  28. 28
    supabase/supabase108,9 mil
    TypeScript
  29. 29
    google-gemini/gemini-cli106,9 mil
    TypeScript
  30. 30
    JuliusBrussee/caveman105,3 mil
    Go
  31. 31
    TauricResearch/TradingAgents104,8 mil
    Python
  32. 32
    earendil-works/pi104,5 mil
    TypeScript
  33. 33
    rasbt/LLMs-from-scratch104,4 mil
    Jupyter Notebook
  34. 34
    pytorch/pytorch103 mil
    Python
  35. 35
    hacksider/Deep-Live-Cam96,6 mil
    Python
  36. 36
    punkpeye/awesome-mcp-servers94,9 mil
    Desconocido
  37. 37
    thedotmack/claude-mem93,8 mil
    TypeScript
  38. 38
    vllm-project/vllm91,1 mil
    Python
  39. 39
    opencv/opencv90,8 mil
    C++
  40. 40
    microsoft/ML-For-Beginners90,4 mil
    Jupyter Notebook
  41. 41
    infiniflow/ragflow90,1 mil
    Go
  42. 42
    PaddlePaddle/PaddleOCR88,9 mil
    Python
  43. 43
    OpenHands/OpenHands87,7 mil
    TypeScript
  44. 44
    Leonxlnx/taste-skill86,7 mil
    JavaScript
  45. 45
    koala73/worldmonitor86,2 mil
    TypeScript
  46. 46
    Developer-Y/cs-video-courses83,5 mil
    Desconocido
  47. 47
    fighting41love/funNLP83,1 mil
    Python
  48. 48
    lobehub/lobehub82,4 mil
    TypeScript
  49. 49
    mlabonne/llm-course82,3 mil
    Desconocido
  50. 50
    unclecode/crawl4ai81,7 mil
    Python
  51. 51
    bytedance/deer-flow81,4 mil
    Python
  52. 52
    d2l-ai/d2l-zh80,6 mil
    Python
  53. 53
    D4Vinci/Scrapling80,6 mil
    Python
  54. 54
    netdata/netdata80,4 mil
    Go
  55. 55
    rtk-ai/rtk80,1 mil
    Rust
  56. 56
    opendatalab/MinerU79,3 mil
    Python
  57. 57
    datawhalechina/hello-agents78,6 mil
    Python
  58. 58
    dair-ai/Prompt-Engineering-Guide78 mil
    MDX
  59. 59
    tensorflow/models77,7 mil
    Python
  60. 60
    nomic-ai/gpt4all77,4 mil
    C++
  61. 61
    shareAI-lab/learn-claude-code76,6 mil
    Python
  62. 62
    tesseract-ocr/tesseract76,4 mil
    C++
  63. 63
    unslothai/unsloth75,7 mil
    Python
  64. 64
    hiyouga/LlamaFactory74,6 mil
    Python
  65. 65
    josephmisiti/awesome-machine-learning74,3 mil
    Python
  66. 66
    binhnguyennus/awesome-scalability73,9 mil
    Desconocido
  67. 67
    OpenBB-finance/OpenBB72,7 mil
    Python
  68. 68
    daytonaio/daytona71,7 mil
    TypeScript
  69. 69
    career-ops-hq/career-ops71,4 mil
    JavaScript
  70. 70
    binary-husky/gpt_academic71,3 mil
    Python
  71. 71
    FoundationAgents/MetaGPT70,3 mil
    Python
  72. 72
    headroomlabs-ai/headroom69,1 mil
    Python
  73. 73
    code-yeongyu/oh-my-openagent69 mil
    TypeScript
  74. 74
    microsoft/AI-For-Beginners68,4 mil
    Jupyter Notebook
  75. 75
    Fission-AI/OpenSpec68,1 mil
    TypeScript
  76. 76
    labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations67,4 mil
    Python
  77. 77
    scikit-learn/scikit-learn67,2 mil
    Python
  78. 78
    docling-project/docling66,3 mil
    Python
  79. 79
    Mintplex-Labs/anything-llm66 mil
    JavaScript
  80. 80
    shanraisshan/claude-code-best-practice65,9 mil
    HTML
  81. 81
    asgeirtj/system_prompts_leaks65,6 mil
    JavaScript
  82. 82
    mem0ai/mem065,2 mil
    Python
  83. 83
    ZhuLinsen/daily_stock_analysis65 mil
    Python
  84. 84
    keras-team/keras64,3 mil
    Python
  85. 85
    pathwaycom/pathway62,3 mil
    Python
  86. 86
    usestrix/strix62,1 mil
    Python
  87. 87
    sansan0/TrendRadar62,1 mil
    Python
  88. 88
    upstash/context761,7 mil
    TypeScript
  89. 89
    ultralytics/ultralytics61,3 mil
    Python
  90. 90
    microsoft/autogen60,9 mil
    Python
  91. 91
    jingyaogong/minimind60,8 mil
    Python
  92. 92
    CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning60,1 mil
    Python
  93. 93
    meilisearch/meilisearch59,3 mil
    Rust
  94. 94
    MemPalace/mempalace59 mil
    Python
  95. 95
    pathwaycom/llm-app58,9 mil
    Jupyter Notebook
  96. 96
    BerriAI/litellm58,6 mil
    Python
  97. 97
    crewAIInc/crewAI58,4 mil
    Python
  98. 98
    calesthio/OpenMontage58 mil
    Python
  99. 99
    ultralytics/yolov558 mil
    Python
  100. 100
    deepfakes/faceswap57,5 mil
    Python
Ver los 830 repositorios

Categorías relacionadas

GitStarClub renderiza enlaces Dominio desde el registro de categorías, usando flags públicos, slugs, etiquetas y conteos precalculados antes de la solicitud.

Preguntas frecuentes

¿Qué repositorios se incluyen en AI / ML?

Al 13 de septiembre de 2026, AI / ML incluye 830 repositorios de la lista blanca ≥10k de GitStarClub: un corte de reglas, no un catálogo completo de GitHub.

¿Qué repositorio lidera AI / ML?

openclaw/openclaw lidera AI / ML con 389,5 mil estrellas totales.

¿Qué repositorio sigue a openclaw/openclaw en AI / ML?

obra/superpowers sigue en AI / ML con 282,2 mil estrellas totales.

¿Cómo se genera el ranking AI / ML?

GitStarClub combina asignaciones deterministas de categoría, ranking histórico y campos de repositorio sobre la lista blanca ≥10k. No es un listado completo de GitHub ni llama búsqueda en vivo o IA.