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Dominio

AI / ML

Las categorías de GitStarClub son cortes deterministas de la lista blanca de ≥10.000 estrellas. No son un catálogo completo de lenguajes o temas de GitHub.

DominioRanking completo

¿Cómo se genera el ranking AI / ML?

GitStarClub combina asignaciones deterministas de categoría, ranking histórico y campos de repositorio sobre la lista blanca ≥10k. No es un listado completo de GitHub ni llama búsqueda en vivo o IA. Las categorías de GitStarClub son cortes deterministas de la lista blanca de ≥10.000 estrellas. No son un catálogo completo de lenguajes o temas de GitHub. Los conteos vienen de los datos de categorías propios de GitStarClub: reglas deterministas sobre metadatos de repositorios, no búsqueda en vivo ni IA.

Resumen de respuesta

Al 23 de agosto de 2026, GitStarClub monitorea 824 repositorios en AI / ML. openclaw/openclaw lidera con 387,2 mil estrellas totales, seguido por obra/superpowers y affaan-m/ECC. Este ranking de categoría usa asignaciones deterministas de categoría, datos de ranking histórico y campos de repositorio. - GitStarClub

Datos al
23 de agosto de 2026
Fuente
GitStarClub

Repositorios principales

1-100 de 824

Repositorios AI / ML por estrellas actuales

  1. 1
    openclaw/openclaw387,2 mil
    TypeScript
  2. 2
    obra/superpowers276,3 mil
    Shell
  3. 3
    affaan-m/ECC242,3 mil
    JavaScript
  4. 4
    NousResearch/hermes-agent234,5 mil
    Python
  5. 5
    multica-ai/andrej-karpathy-skills205,4 mil
    Desconocido
  6. 6
    n8n-io/n8n201,9 mil
    TypeScript
  7. 7
    tensorflow/tensorflow197,4 mil
    C++
  8. 8
    Significant-Gravitas/AutoGPT186,8 mil
    Python
  9. 9
    ollama/ollama179,2 mil
    Go
  10. 10
    firecrawl/firecrawl171 mil
    TypeScript
  11. 11
    f/prompts.chat167,8 mil
    HTML
  12. 12
    AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui164,6 mil
    Python
  13. 13
    huggingface/transformers164,4 mil
    Python
  14. 14
    Snailclimb/JavaGuide158 mil
    JavaScript
  15. 15
    langgenius/dify153,2 mil
    TypeScript
  16. 16
    open-webui/open-webui149,6 mil
    Python
  17. 17
    langchain-ai/langchain144,8 mil
    Python
  18. 18
    x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools143 mil
    Desconocido
  19. 19
    Shubhamsaboo/awesome-llm-apps133,6 mil
    Python
  20. 20
    github/spec-kit130,9 mil
    Python
  21. 21
    Comfy-Org/ComfyUI129 mil
    Python
  22. 22
    ggml-org/llama.cpp125,2 mil
    C++
  23. 23
    microsoft/generative-ai-for-beginners118,4 mil
    Jupyter Notebook
  24. 24
    harry0703/MoneyPrinterTurbo114,8 mil
    Python
  25. 25
    browser-use/browser-use110,2 mil
    Python
  26. 26
    Graphify-Labs/graphify109,6 mil
    Python
  27. 27
    DietrichGebert/ponytail108,4 mil
    JavaScript
  28. 28
    supabase/supabase108,3 mil
    TypeScript
  29. 29
    google-gemini/gemini-cli106,6 mil
    TypeScript
  30. 30
    rasbt/LLMs-from-scratch103,4 mil
    Jupyter Notebook
  31. 31
    pytorch/pytorch102,6 mil
    Python
  32. 32
    JuliusBrussee/caveman100,4 mil
    Go
  33. 33
    TauricResearch/TradingAgents99,3 mil
    Python
  34. 34
    hacksider/Deep-Live-Cam96,1 mil
    Python
  35. 35
    earendil-works/pi95,6 mil
    TypeScript
  36. 36
    punkpeye/awesome-mcp-servers92,7 mil
    Desconocido
  37. 37
    thedotmack/claude-mem91,5 mil
    JavaScript
  38. 38
    opencv/opencv90,6 mil
    C++
  39. 39
    vllm-project/vllm89,7 mil
    Python
  40. 40
    microsoft/ML-For-Beginners89,7 mil
    Jupyter Notebook
  41. 41
    infiniflow/ragflow89,1 mil
    Go
  42. 42
    PaddlePaddle/PaddleOCR88,1 mil
    Python
  43. 43
    OpenHands/OpenHands84,8 mil
    TypeScript
  44. 44
    koala73/worldmonitor83,8 mil
    TypeScript
  45. 45
    Developer-Y/cs-video-courses83,2 mil
    Desconocido
  46. 46
    fighting41love/funNLP82,6 mil
    Python
  47. 47
    lobehub/lobehub81,9 mil
    TypeScript
  48. 48
    mlabonne/llm-course81,9 mil
    Desconocido
  49. 49
    bytedance/deer-flow80,6 mil
    Python
  50. 50
    netdata/netdata80,3 mil
    Go
  51. 51
    d2l-ai/d2l-zh79,9 mil
    Python
  52. 52
    Leonxlnx/taste-skill79,4 mil
    JavaScript
  53. 53
    unclecode/crawl4ai79,2 mil
    Python
  54. 54
    opendatalab/MinerU78,2 mil
    Python
  55. 55
    dair-ai/Prompt-Engineering-Guide77,7 mil
    MDX
  56. 56
    tensorflow/models77,6 mil
    Python
  57. 57
    nomic-ai/gpt4all77,4 mil
    C++
  58. 58
    rtk-ai/rtk77,1 mil
    Rust
  59. 59
    tesseract-ocr/tesseract76,1 mil
    C++
  60. 60
    D4Vinci/Scrapling75,9 mil
    Python
  61. 61
    shareAI-lab/learn-claude-code75 mil
    Python
  62. 62
    unslothai/unsloth74,4 mil
    Python
  63. 63
    hiyouga/LlamaFactory74,3 mil
    Python
  64. 64
    datawhalechina/hello-agents74,3 mil
    Python
  65. 65
    josephmisiti/awesome-machine-learning74,1 mil
    Python
  66. 66
    binhnguyennus/awesome-scalability73,5 mil
    Desconocido
  67. 67
    OpenBB-finance/OpenBB72,2 mil
    Python
  68. 68
    daytonaio/daytona71,9 mil
    TypeScript
  69. 69
    binary-husky/gpt_academic71,2 mil
    Python
  70. 70
    FoundationAgents/MetaGPT70 mil
    Python
  71. 71
    code-yeongyu/oh-my-openagent68,3 mil
    TypeScript
  72. 72
    santifer/career-ops67,8 mil
    JavaScript
  73. 73
    labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations67,3 mil
    Python
  74. 74
    headroomlabs-ai/headroom67,2 mil
    Python
  75. 75
    scikit-learn/scikit-learn67 mil
    Python
  76. 76
    microsoft/AI-For-Beginners66,4 mil
    Jupyter Notebook
  77. 77
    Fission-AI/OpenSpec65,9 mil
    TypeScript
  78. 78
    docling-project/docling65,4 mil
    Python
  79. 79
    Mintplex-Labs/anything-llm65,1 mil
    JavaScript
  80. 80
    shanraisshan/claude-code-best-practice64,9 mil
    HTML
  81. 81
    keras-team/keras64,2 mil
    Python
  82. 82
    mem0ai/mem063,8 mil
    Python
  83. 83
    ZhuLinsen/daily_stock_analysis63,7 mil
    Python
  84. 84
    asgeirtj/system_prompts_leaks63,4 mil
    JavaScript
  85. 85
    pathwaycom/pathway62,4 mil
    Python
  86. 86
    sansan0/TrendRadar61,7 mil
    Python
  87. 87
    upstash/context761,1 mil
    TypeScript
  88. 88
    ultralytics/ultralytics60,9 mil
    Python
  89. 89
    microsoft/autogen60,6 mil
    Python
  90. 90
    CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning60,1 mil
    Python
  91. 91
    meilisearch/meilisearch59,1 mil
    Rust
  92. 92
    pathwaycom/llm-app59 mil
    Jupyter Notebook
  93. 93
    MemPalace/mempalace58,6 mil
    Python
  94. 94
    ultralytics/yolov557,9 mil
    Python
  95. 95
    crewAIInc/crewAI57,5 mil
    Python
  96. 96
    deepfakes/faceswap57,5 mil
    Python
  97. 97
    zylon-ai/private-gpt57,5 mil
    Python
  98. 98
    usestrix/strix57,2 mil
    Python
  99. 99
    BerriAI/litellm57 mil
    Python
  100. 100
    ageitgey/face_recognition56,7 mil
    Python
Ver los 824 repositorios

Categorías relacionadas

GitStarClub renderiza enlaces Dominio desde el registro de categorías, usando flags públicos, slugs, etiquetas y conteos precalculados antes de la solicitud.

Preguntas frecuentes

¿Qué repositorios se incluyen en AI / ML?

Al 23 de agosto de 2026, AI / ML incluye 824 repositorios de la lista blanca ≥10k de GitStarClub: un corte de reglas, no un catálogo completo de GitHub.

¿Qué repositorio lidera AI / ML?

openclaw/openclaw lidera AI / ML con 387,2 mil estrellas totales.

¿Qué repositorio sigue a openclaw/openclaw en AI / ML?

obra/superpowers sigue en AI / ML con 276,3 mil estrellas totales.

¿Cómo se genera el ranking AI / ML?

GitStarClub combina asignaciones deterministas de categoría, ranking histórico y campos de repositorio sobre la lista blanca ≥10k. No es un listado completo de GitHub ni llama búsqueda en vivo o IA.