Que classe Classement d'étoiles GitHub décembre 2015 ?
Au 23 août 2026, Classement d'étoiles GitHub décembre 2015 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.
Mois - Archive permanente
Archive permanente de décembre 2015, classant les dépôts GitHub suivis selon les étoiles gagnées pendant ce mois civil.
Résumé de réponse
Au 23 août 2026, Classement d'étoiles GitHub décembre 2015 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée. swiftlang/swift mène avec +25,8 k étoiles, suivi de freeCodeCamp/freeCodeCamp et DopplerHQ/awesome-interview-questions. GitStarClub génère ce classement visible depuis des données de classement et de dépôts précalculées, sans recherche, base de données ni IA à l'exécution. - GitStarClub
décembre 2015
En décembre 2015, swiftlang/swift a mené GitHub avec +25 777 étoiles, devant freeCodeCamp/freeCodeCamp et DopplerHQ/awesome-interview-questions. freeCodeCamp/freeCodeCamp a progressé le plus vite, avec +35 %. 7 dépôts ont franchi pour la première fois les 10 000 étoiles (par exemple animate-css/animate.css et FortAwesome/Font-Awesome).
Dépôts GitHub décembre 2015 par étoiles gagnées
Dépôts GitHub décembre 2015 par taux de croissance
Dépôts GitHub ayant franchi 10k étoiles pendant décembre 2015
Classement complet des dépôts GitHub décembre 2015
Tranches publiques précalculées de l'ensemble suivi ≥10k qui apparaissent parmi les premières lignes de ce tableau. Ce sont des pages de catégorie, pas une recherche GitHub en direct.
Archives permanentes, pages de catégories publiques et vues de l'activité actuelle liées à cette période de classement.
Au 23 août 2026, Classement d'étoiles GitHub décembre 2015 classe les dépôts GitHub suivis par étoiles gagnées pendant la période sélectionnée.
swiftlang/swift mène Classement d'étoiles GitHub décembre 2015 avec +25,8 k étoiles.
freeCodeCamp/freeCodeCamp apparaît ensuite dans le classement visible avec +12,5 k étoiles.
Non. GitStarClub rend Classement d'étoiles GitHub décembre 2015 depuis des données de classement et de dépôts précalculées.